科学家们开发了一种新的人工智能血液检测方法,可以在没有CT扫描的情况下检

2020-03-27 15:45:48

美国的一个科学家团队开发了一种血液测试,利用机器学习来发现肺癌的明显症状。该系统仍处于早期发展阶段,最终可以取代ct扫描,成为怀疑肺癌患者的一线筛查方法。这项测试寻找肿瘤DNA,这种DNA在人体血液中循环,比ct扫描便宜得多,ct扫描通常用于诊断肺癌。它还没有准备好在广泛的基础上使用,但这项研究是令人难以置信的,并可能成为对抗最致命的癌症形式之一的有力武器。

医学研究人员和医生已经知道,在病人血液中循环的癌症DNA可以作为诊断疾病的工具。然而,要求医疗技术人员寻找血液中流淌的微小癌症点是不现实的。另一方面,人工智能比人类更容易做到这一点。

在早期测试中,研究人员发现,他们的新系统可以识别63%的肺癌患者的第一阶段肺癌。这意味着,他们仍然误诊了大约三分之一的癌症。这听起来可能令人无法接受,ct扫描常常被假阳性所困扰,但通常更准确。然而,对于这种新的检测形式,这可能不会破坏交易。

由于ct扫描成本高,许多潜在的肺癌患者根本无法接受检查,这使得他们在未来被诊断出患上更高级癌症的风险更高。血液中检测癌症DNA的血液检测可能是筛查和挽救大量生命的一种简单方法。

开发该系统的科学家认为,以这种方式使用该系统,每年可延长1200人的寿命。此外,还可以对该系统进行修改,以发现其他类型的癌症。这可能是癌症筛查领域的一项革命性发展,但需要一段时间才能看到这些选择出现在全国各地和世界各地的医院和诊所。